Geüniformeerde en gestandaardiseerde data opslag

Om het asset management proces bij WML te ondersteunen, wordt data gebruikt uit verschillende bronnen. In het verleden werd deze data handmatig verwerkt om de tabellen met elkaar in verband te brengen en ze te gebruiken in analyses. Het resultaat van de handmatige data-integratie is dat verschillende collega’s verschillende methoden toepassen en werken met verschillende (vaak verouderde) versies van bestanden. Bovendien is het door het handmatige proces moeilijk om analyses te herhalen en tot hetzelfde resultaat te komen. WML heeft Spatial Insight gevraagd om een proof of concept op te zetten voor een geautomatiseerde integratielaag voor asset data ter ondersteuning van analyse en visualisatie.

Klant: WML
Land: Nederland
Periode: 2020

Aanpak en oplossing
Om dit vraagstuk op te lossen, hebben we onze Asset Data Insight (ADI) aanpak geïmplementeerd. In deze aanpak worden gegevens uit verschillende registraties geïntegreerd in een datawarehouse. Om dit efficiënt te doen, configureren we de Spatial Warehouse-software geleverd door onze vertrouwde partner Spatial Eye. Tijdens het Extract Transform Load (ETL) proces worden noodzakelijke aanpassingen gemaakt om de datakwaliteit te verbeteren, het datamodel te verrijken en de verschillende tabellen met elkaar te relateren. Een belangrijke stap in dit proces is de introductie van “historie”. Historische resultaten maken het mogelijk om veranderingen in de tijd bij te houden en – bijvoorbeeld – een lekkage te relateren aan de informatieversie van een hoofdsectie die in de database stond toen de lekkage optrad. Ook controleren we of nieuwe dataregistratie consistent is met de bestaande data. Zo niet, dan wordt de invoer gemarkeerd om de datamanager hiervan op de hoogte te stellen.

ADI is de ideale basis voor de berekeningen van SI-Regression, SI-Cluster en SI-rehab.

Bijdrage aan de strategie van de organisatie
De resultaten van de proof of concept hebben zowel onze verwachtingen als die van WML overtroffen. We zijn er niet alleen in geslaagd om alle data inclusief veranderingen in de tijd uit het registratiesysteem te laden. De data wordt dagelijks bijgewerkt, inclusief gegevens van diverse andere bronnen. Lekkages worden gekoppeld aan hoofdleidingen en de brontabellen worden bijgewerkt om de meest complete en geïntegreerde dataset te bieden voor verschillende analyses. De resultaten worden gepresenteerd op kaarten en in een breed scala aan dashboards die inzicht geven in de daadwerkelijke prestaties van het netwerk.

Klant beoordeling
Richard Peerboom, senior adviseur drinkwatervoorziening bij WML: “We hebben de manier van werken van Spatial Insight oprecht gewaardeerd, met name de gefaseerde oplevering van resultaten. Dit stelde ons in staat om het project te sturen en tot optimale resultaten te komen. Zowel de afdelingen Productie, Distributie als Asset management hebben de resultaten unaniem als zeer positief gekwalificeerd, vooral als we de korte projecttijd en kosten van de pilot in ogenschouw nemen. We beschouwen de resultaten als het topje van de ijsberg en we zijn ervan overtuigd dat met deze aanpak nog veel meer waarde kan worden gecreëerd. We zullen dit werk zeker voortzetten.”

CONTACT

Arnoud Drevijn
Directeur
Mede-eigenaar

06 5116 6279

"Het is een heel fijn gevoel om dingen te kunnen vinden wanneer je ze nodig hebt. Dat is ook zo met data."

Alle use cases