Risico berekening voor een transportleiding

EVN Wasser voorziet 637.000 inwoners van drinkwater. EVN is van plan om het circa 122 km lange AC-transportleidingnetwerk in het Rußbachtal ten noorden van Wenen te vernieuwen. Dit zal een aanzienlijke investering vereisen. Om de investering in de komende jaren optimaal en verantwoord in te plannen, werd een op data gebaseerde asset management benadering gevraagd.

Klant: EVN Wasser
Land: Oostenrijk
Periode: 2024

Aanpak en oplossing

Spatial Insight helpt drinkwaterbedrijven al jaren om het vervangen van leidingen in waterdistributienetwerken te prioriteren, uitsluitend gebaseerd op historische lek data. In tegenstelling tot distributieleidingen tonen transportleidingen een beperkt aantal storingen. Storingen zijn belangrijke indicatoren om de staat van een leiding te beoordelen. Met een beperkt aantal storingen is het effect van een storing vaak een belangrijker parameter dan de kans op een storing. Zeker bij transportrleidingen waar een falende leiding grote schade kan veroorzaken. Voor de Nederlandse drinkwatermaatschappij Evides heeft Spatial Insight het risicomodel SI-Rehab dat gericht is op distributieleidingen, aangepast voor de beoordeling van transportleidingen. SI-Rehab evalueert elk segment door de waarschijnlijkheid en het effect van leidingfalen met elkaar te vermenigvuldigen. De resultaten zijn risicoscores voor elk segment.

EVN Wasser heeft Spatial Insight voorzien van de GIS-gegevens van de leidingen en omliggende netwerken. Het hydraulische model van het Rußbachtalgebied wordt gebruikt om hydraulische parameters te genereren voor het SI-Rehab algoritme, inclusief de berekening van de grootte van erosiekraters.

Een deel van het netwerk met goped scorende leidingen.

With different transportation pipe specific calculations, we calculated a risk category for each pipe segment.

Bijdrage aan de strategie van de organisatie

Spatial Insight heeft EVN ondersteund bij het toewijzen van het beschikbare vervangingsbudget voor de vervanging van het transportleidingnetwerk naar de leidingen met de hoogste risicowaarden.

Klant beoordeling

Herr Ing. Helmut Brandl heeft het geleverde werk gewaardeerd en beveelt de benadering aan bij andere nutsbedrijven.

MORE INFORMATION

Jan-Kees de Visser
Data scientist hydraulics

"Het was mooi om een bestaand algoritme aan te passen voor een nieuwe toepassing."

Alle use cases