Al jaren voert Spatial Insight voor PWN de berekening van het leidingvervangingsmodel TransparantNL uit. PWN verzocht om verdere uitbreiding en optimalisatie van het model. Er was behoefte aan meer inzicht in de gevoeligheid van de kennisregels van het model en aan een voorspelling van de faalfrequentie in relatie tot de leeftijd van een leiding. En er was nog een issue. Wanneer een deel van een leiding wordt gerepareerd, wordt de nieuwe situatie geregistreerd in de GIS-database, waarbij de specifieke leiding verandert van één in drie leidingen, dat wil zeggen de twee resterende delen en het nieuwe deel. Historische en nieuwe lekkages zullen niet langer worden herkend als een gebeurtenis op de oorspronkelijke leiding, maar op een van de drie ‘nieuwe’ leidingen. Als gevolg hiervan lijkt de faalfrequentie minder dan vóór de gedeeltelijke vervanging.
Aanpak en oplossing
Het bestaande leidingvervangingsmodel omvatte een basale relatie tussen het aantal gebeurtenissen (storingen, lekkages) en het verwachte falingsgedrag van de leiding. Bij het kijken naar de langetermijnfaalfrequentie werkt het maken van een voorspelling in de leeftijdscategorie tot bijvoorbeeld 60 jaar redelijk goed omdat het gedrag is gebaseerd op historische gegevens. Maar hoe om te gaan met oudere leidingen, die doorgaans hetzelfde of een hoger risico hebben om te falen in vergelijking met jongere leidingen? We hebben SI-Regression ontwikkeld, een regressieanalyse om de relatie tussen (plotselinge) toename van gebeurtenissen op leidingen en het verwachte falingsgedrag robuuster te maken.
Bijdrage aan de strategie van de organisatie
De uitbreiding en optimalisatie van het vervangingsmodel van PWN heeft geleid tot een nauwkeurigere voorspelling van leidingfalen, maar net zo belangrijk is dat het heeft bijgedragen aan een grotere waardering van het model. Dit vertrouwen is essentieel voor het voortdurende gebruik van het model in de assetmanagementbenadering van PWN. PWN bezit de NEN-ISO 55001-certificering die een gestructureerde en verantwoorde assetmanagement benadering definieert, om ervoor te zorgen dat de meeste waarde wordt gecreëerd met de beschikbare assets.
Klant review
Peter Horst, voormalig asset engineer bij PWN: “De ontwikkeling van ons vervanginmodel heeft ons niet alleen geholpen om nauwkeurigere en meer aanvaardbare voorspellingen te doen van welke leidingen moeten worden vervangen, maar ook hoeveel leidingen moeten worden vervangen. Spatial Insight heeft diepgaande kennis van wat relevant is voor een afdeling voor waterdistributie.”
CONTACT
"Regressie- en clusteranalyse vormen de ruggengraat van onze waarschijnlijkheidsmodellen die we toepassen. We gaan ook graag voor jou ."